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LABDAPS - Big Data & Saúde LABDAPS - Big Data & Saúde

MACHINE LEARNING
PARA PREDIÇÕES EM SAÚDE

O LABDAPS desenvolve algoritmos de machine learning e modelos preditivos para aprimorar decisões clínicas e a gestão da saúde pública no Brasil.

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Séries e Conteúdos Especiais

Capa Cienc-ia

Cienc-ia

Série dedicada à intersecção entre ciência de dados, inteligência artificial e suas aplicações no contexto da saúde pública e clínica.

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Capa Por Dentro do Código

Por Dentro do Código

Mergulhos técnicos detalhados nos algoritmos, bibliotecas e modelos de machine learning desenvolvidos e utilizados pelo laboratório.

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Capa Journal Club

Journal Club

Encontros regulares focados na leitura, debate e análise crítica dos artigos científicos mais recentes e relevantes da nossa área de pesquisa.

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Professor

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade Harvard. É Professor Livre Docente de Estatí...
Professor

Keisyanne de Araujo Moura

Professora Doutora do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP, Pesquisadora do LABDAPS

Apoio Institucional

FAPESP
CNPq
USP
CAPES
Nossa Missão

Pioneirismo em Saúde Pública

Fundado na Faculdade de Saúde Pública da USP em 2017, o LABDAPS integra métodos avançados de estatística e inteligência artificial para transformar dados em conhecimento aplicado à saúde.

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