O LABDAPS desenvolve algoritmos de machine learning e modelos preditivos para aprimorar decisões clínicas e a gestão da saúde pública no Brasil.
Background Machine learning (ML) algorithms are increasingly used in healthcare to support clinical decision-making. While models ...
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Com o aumento exponencial da disponibilidade de dados na área da saúde, o uso de modelos preditivos tornou-se uma ferramenta essencial p...
Saiba maisObjetivo O curso tem como foco introduzir as aplicações práticas de Machine Learning para o desenvolvimento e a avaliaç&at...
Saiba mais16, 17 e 18 de novembro de 2026. Mais informações em breve!
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Série dedicada à intersecção entre ciência de dados, inteligência artificial e suas aplicações no contexto da saúde pública e clínica.
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Mergulhos técnicos detalhados nos algoritmos, bibliotecas e modelos de machine learning desenvolvidos e utilizados pelo laboratório.
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Encontros regulares focados na leitura, debate e análise crítica dos artigos científicos mais recentes e relevantes da nossa área de pesquisa.
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Fundado na Faculdade de Saúde Pública da USP em 2017, o LABDAPS integra métodos avançados de estatística e inteligência artificial para transformar dados em conhecimento aplicado à saúde.
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