Doutor em Engenharia de Produção pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP). Possui graduação em Engenharia de Produção pela mesma instituição e duplo diploma pelo Instituto Superior Técnico da Universidade de Lisboa, onde concluiu o Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial. Sua pesquisa de doutorado concentrou-se no uso de métodos estatísticos aplicados ao monitoramento e à gestão de projetos, com ênfase em gráficos de controle e técnicas de machine learning. Atua como pesquisador de pós-doutorado no Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública da USP, desenvolvendo pesquisas sobre transfer learning e métodos para otimização de modelos de machine learning aplicados a dados de saúde. Possui mais de seis anos de experiência profissional como Cientista de Dados, tendo atuado em projetos de modelagem estatística e aprendizado de máquina em grandes empresas brasileiras de diferentes setores, incluindo varejo, telecomunicações, óleo e gás, energia, bancos e meios de pagamento.