Bióloga com sólida formação em bioinformática aplicada à oncologia, com experiência em análise de dados genômicos e aplicação de técnicas de machine learning para identificar biomarcadores e prever prognósticos em câncer. Atualmente, doutoranda no Instituto Nacional de Câncer (INCA-RJ), onde desenvolvo projetos de pesquisa em colaboração com o LABDAPS-USP. Minha pesquisa é focada na utilização de dados multi-ômicos (miRNA-seq, RNA-seq, scRNA-seq e DNA-seq) para o desenvolvimento de modelos preditivos de resposta ao tratamento e prognóstico, com ênfase principalmente em câncer de ovário.