Fabiano Barcellos Filho atua na intersecção entre a prática clínica e a ciência de dados. Médico formado pela EMESCAM (CRM-SP 247.401) e consultor em Inteligência Artificial, ele traz para o LABDAPS a visão de quem conhece as dores do sistema de saúde "do lado de dentro".

Atualmente, é doutorando em Saúde Pública na USP sob orientação do Prof. Dr. Alexandre Chiavegatto Filho. Seu foco de pesquisa é a multicalibração e equidade algorítmica — buscando garantir que os modelos de Inteligência Artificial funcionem de maneira justa para diferentes grupos da população, corrigindo vieses críticos em saúde pública.

Trajetória e Atuação:

• Acadêmica: Pesquisador colaborador no LABDAPS e Visiting Scholar na University of Massachusetts Boston (2023).

• Profissional: Atua como Consultor em IA na Hapvida NotreDame Intermédica.

• Projetos Recentes: Tem experiência no desenvolvimento de algoritmos para predição de mortalidade infantil, triagem de COVID-19, classificação de infarto agudo do miocárdio e predição de idade cerebral via Deep Learning.

Links Acadêmicos:

• Currículo Lattes

• ORCID