Machine learning for predicting Chagas disease infection in rural areas of Brazil
PLOS Neglected Tropical Diseases
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Nutricionista formada pela Faculdade de Saúde Pública da USP (FSP/USP), Isabela Venancio da Silva é Doutoranda em Saúde Pública pela mesma instituição, sob orientação do Prof. Dr. Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho. Sua trajetória é focada na intersecção entre epidemiologia nutricional, análise de dados e políticas públicas.
Possui mestrado em Nutrição em Saúde Pública (FSP/USP), onde investigou o espalhamento de informações sobre nutrição em redes sociais (Twitter), utilizando técnicas de análise de dados para compreender padrões de interesse dos usuários. Durante sua trajetória profissional, atuou como analista de dados na ONG Pastoral da Criança, com foco na avaliação do estado nutricional de crianças e gestantes, e foi analista de políticas públicas no Instituto de Estudos para Políticas de Saúde (IEPS).
Atualmente, integra o LABDAPS, onde desenvolve pesquisas que utilizam Ciência de Dados aplicadas à saúde pública. Tem experiência em:
Avaliação Nutricional de Populações: Gestão de bancos de dados antropométricos e análise estatística de tendências de obesidade e desnutrição.
Saúde Pública e Epidemiologia: Estudos sobre mortalidade associada à COVID-19, desigualdades no rastreamento de câncer de mama e tendências de saúde materno-infantil.
Ciência de Dados: Aplicação de Machine Learning e análise de grandes volumes de dados de saúde e redes sociais.
Foi membro ativo do Laboratório de Avaliação Nutricional de Populações (LANPOP - USP) e possui diversas publicações internacionais que discutem a transição nutricional e desigualdades em saúde no Brasil.
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