Inteligência artificial na saúde pública brasileira: potencialidades, desafios e implicações éticas para o Sistema Único de Saúde
Revista Brasileira de Epidemiologia
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Marcela Quaresma Soares é doutora em Saúde Coletiva pelo Instituto René Rachou - Fiocruz Minas (2023). Realiza pós-doutorado no Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS), da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (início em 2025).
É certificada em Epidemiologia pela Johns Hopkins University (2024). Mestre em Educação em Diabetes pelo Instituto de Ensino e Pesquisa da Santa Casa de Minas Gerais (2015). Possui especialização em Epidemiologia pela Faculdade Metropolitana do Estado de São Paulo (2024), Gestão em Saúde pela Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca Fiocruz (2015), Atenção Básica em Saúde da Família pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011) e Saúde da Família pela Faculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais (2008). Graduada em Ciência de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2026) e em Enfermagem pela Universidade Vale do Rio Doce (2006).
Atua em pesquisas nas áreas de Saúde Coletiva, Vigilância em saúde, Inteligência Artificial e aplicação de técnicas de Machine Learning para predição de morbidade e mortalidade em saúde.
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