Enfermeira e Cientista de Dados, Marcela Quaresma Soares é Doutora em Saúde Coletiva pelo Instituto René Rachou (Fiocruz Minas) e realiza estágio de pós-doutorado no LABDAPS (Faculdade de Saúde Pública da USP), com foco no uso de transfer learning para predição de mortalidade e morbidade materna grave.

Possui uma trajetória marcada pela interdisciplinaridade, unindo a experiência clínica em saúde pública com o rigor estatístico e computacional da Ciência de Dados. É mestre em Educação em Diabetes (IEP-SCBH) e especialista em áreas como Epidemiologia (JHU e FAMEESP), Gestão em Saúde (ENSP/Fiocruz) e Atenção Básica (UFMG). Sua formação acadêmica inclui ainda a graduação em Tecnologia em Ciência de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie.

Atualmente, concentra suas pesquisas em:

• Vigilância em Saúde e Qualidade de Dados: Análise de mortalidade e morbidade associadas a determinantes sociais.

• Inteligência Artificial na Saúde: Aplicação de algoritmos de Machine Learning e Transfer Learning para predição de eventos adversos maternos.

• Vigilância de Violências: Investigação do impacto da violência no período gravídico-puerperal e predição de feminicídios.

Com sólida experiência na gestão pública, atuou como epidemiologista e enfermeira, além de possuir premiações de mérito em extensão pela Universidade Federal de Viçosa (UFV).