Possui graduação em Engenharia de Produção pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da Universidade de São Paulo (USP) e pós-graduação em Data Science e Decisão pelo Insper.

Tem experiência em análise e gestão de riscos em investimentos e estruturas do mercado de capitais, atuando em gestoras de fundos de investimento, onde desenvolveu e implementou modelos de machine learning para otimizar a análise de risco e a tomada de decisão em portfólios. 

Atualmente realiza o doutorado direto no Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública (FSP) da USP, com foco em técnicas para mitigação de vieses, buscando garantir a justiça e equidade (fairness) na generalização de algoritmos de machine learning em aplicações críticas e contextos complexos.